Dane medyczne są w pełni zabezpieczone i dostarczane bezpośrednio do uprawnionych użytkowników
Natychmiastowe uzyskanie wyników badań EKG poszerzonych o nowe informacje diagnostyczne
Oprogramowanie SATRO jest wyrobem medycznym w trakcie certyfikacji zgodnie z dyrektywą MDR
Możliwość bezpośredniego połączenia oprogramowania z aparatami EKG większości producentów
Medical data is fully secured and delivered directly to authorized users
Immediate access to ECG test results extended with new diagnostic information
SATRO software is a medical device undergoing certification in accordance with the MDR directive
Possibility of direct software connection with ECG devices of most manufacturers
SATROECG jest unikalnym w skali światowej oprogramowaniem służącym do analizy przestrzenno-czasowych potencjałów elektrycznych, które pojawiają się na powierzchni
klatki piersiowej podczas aktywności poszczególnych obszarów mięśnia lewej komory serca (MLKS).
W SATROECG wykorzystano szereg innowacyjnych algorytmów bazujących na modelu elektrycznej pracy serca SFHAM opublikowanym w czasopiśmie Medical Engineering & Physics
Na podstawie zebranych dowodów klinicznych SATROECG jest w trakcie certyfikacji jako wyrób medyczny w klasie IIA i wytwarzane jest zgodnie z Systemem Zarządzania Jakością ISO13485
Unikalność oraz innowacyjność sposobu analizy sygnałów bioelektrycznych serca w SATROECG została potwierdzona poprzez uzyskanie patentu europejskiego EP 20706585.5 oraz przez Urząd Patentowy w USA US17/426,199.
Oprogramowanie SATROECG cechuje się bardzo wysoką skutecznością diagnostyczną w zakresie wykrywania zmian niedokrwiennych
w obszarach lewej komory mięśnia sercowego, zwiększając czułość i swoistość spoczynkowego badania EKG
Ocena niedokrwienia poszczególnych obszarów MLKS o istotnych zmianach perfuzji rozpoznanych w scyntygrafii wykonanej metodą SPECT.
Analiza czasów pojawiania się potencjałów podczas depolaryzacji poszczególnych obszarów MLKS.
Mała liczba przeciwwskazań oraz łatwość wykonywania pomiaru.
Nieograniczona możliwość wykonywania badań kontrolnych na każdym etapie leczenia.
Oprogramowanie SATROECG pozwala na analizę danych pomiarowych pozyskanych w trakcie spoczynkowego badania EKG:
SATROECG is a unique software on a global scale used to analyze spatial-temporal electrical potentials that appear on the surface
of the chest during the activity of individual areas of the left ventricular muscle.
SATROECG uses a number of innovative algorithms based on the SFHAM model of the electrical work of the heart published in the journal Medical Engineering & Physics
Based on the collected clinical evidence, SATROECG is in the process of certification as a Class IIA medical device and is manufactured in accordance
with the ISO13485 Quality Management System
The uniqueness and innovation of the method of analyzing bioelectric signals of the heart in SATROECG was confirmed by obtaining the
European patent EP 20706585.5 and by the US Patent Office US17/426,199.
SATROECG software is characterized by very high diagnostic efficiency in detecting ischemic changes in the areas of the left ventricle of the myocardium
, increasing the sensitivity and specificity of the resting ECG examination
Evaluation of individual areas of the left ventricle of the heart in terms of significant perfusion changes identified in SPECT scintigraphy.
Analysis of the times of potential appearance during depolarization of individual areas of the left ventricle of the heart.
Few contraindications and easy measurement.
Unlimited possibility of performing control tests at every stage of treatment
SATROECG software allows for the analysis of measurement data obtained during a resting ECG examination:
Obliczone w trakcie analizy SATROECG parametry przedstawione są w postaci czytelnego i łatwego w interpretacji raportu. Informacje w nim zawarte poszerzają wiedzę o stanie pacjenta i wspomagają proces stawiania diagnozy.
Obliczona dla każdego z rozpatrywanych czterech obszarów mięśnia sercowego.
Odległości czasowe pomiędzy pobudzeniami poszczególnych obszarów.
Tabela zawierająca parametry każdego z czterech pobudzeń.
Obliczone w trakcie analizy SATROECG parametry przedstawione są w postaci czytelnego i łatwego w interpretacji raportu.
Pozwalają na ocenę wyników i określenie przyczyn zaburzeń aktywności elektrycznej.
The parameters calculated during the SATROECG analysis are presented in the form of a clear and easy-to-interpret report. The information contained therein expands knowledge about the patient's condition and supports the process of making a diagnosis.
Calculated for each of the four heart muscle areas considered
Time distances between stimulations of individual areas
Table containing the parameters of each of the four beats
The parameters calculated during the SATROECG analysis are presented in the form of a clear and easy to interpret report
They allow for the evaluation of results and determination of the causes of electrical activity disturbances
SATRO ECG bazuje na cyfrowych zapisach spoczynkowego badania EKG, jednak sposób przeprowadzonej analizy znacząco różni się od tych w dotychczas stosowanych metodach. Pozwoliło to na uzyskanie wysokiej efektywności diagnostycznej i w pełni automatyczną analizę sygnałów elektrokardiograficznych.
Zastosowane algorytmy wykrywają zapisy EKG zawierające zbyt dużą amplitudę szumów uniemożliwiającą przeprowadzenie analizy.
Wyznaczone zostają zespoły QRS z pominięciem nieprawidłowych przebiegów spowodowanych np. dodatkowymi pobudzeniami lub artefaktami.
Wybrane zespoły QRS zostają uśrednione, a następnie poddane analizie na bazie modelu SFHAM.
Obliczone parametry aktywności elektrycznej pozwalają ocenić stan elektrycznej pracy mięśnia sercowego.
Analiza odbywa się w chmurze obliczeniowej w sposób automatyczny bez konieczności ingerencji użytkownika.
Analizę SATROECG można wykonywać wielokrotnie zarówno jako metodę przesiewową jak i monitorującą proces leczenia.
SATRO ECG is based on digital recordings of resting ECG examination, however the method of analysis is significantly different from those in previously used methods. This allowed for obtaining high diagnostic efficiency and fully automatic analysis of electrocardiographic signals.
The algorithms used detect ECG recordings containing noise amplitudes that are too high to allow analysis.
QRS complexes are determined, excluding abnormal patterns caused by, for example, additional beats or artifacts.
The selected QRS complexes are averaged and then analyzed based on the SFHAM model.
The calculated parameters of electrical activity allow us to assess the state of the electrical work of the heart muscle.
The analysis is performed automatically in the cloud without the need for user intervention.
SATROECG analysis can be performed repeatedly, both as a screening method and for monitoring the treatment process.
Dyrektor ds. Merytorycznych
Konsultant ds. Badań Klinicznych
Konsultant Medyczny
Członek Zarządu
Dyrektor Finansowy - Członek Zarządu
Dyrektor ds. Rozwoju
Product Development Director
Clinical Research Consultant
Medical Consultant
Member of the Board
Member of the Board, Financial Director
Development Director
Ocena efektywności diagnostycznej oprogramowania SATRO ECG w rozpoznaniu obszarów niedokrwiennych oraz choroby niedokrwiennej serca została przeprowadzona na podstawie eksperymentów medycznych. Celem tych badań było określenie czułości, swoistości oraz wartości diagnostycznej dodatniej oraz ujemnej tej metody w przewidywaniu zaburzeń perfuzji mięśnia sercowego rozpoznanych w spoczynkowo-wysiłkowej scyntygrafii perfuzyjnej wykonanej metodą SPECT.
W poszczególnych eksperymentach otrzymano zgody odpowiednich Komisji Bioetycznych oraz opracowano metodykę prowadzonych badań zawierającą kryteria włączania i wykluczania badanych. Uczestnikom wykonano badania spoczynkowe oraz wysiłkowe EKG, analizę SATRO ECG oraz spoczynkowo-wysiłkową scyntygrafię perfuzyjną SPECT, która była metodą referencyjną. W celu oceny możliwości zastosowania analizy SATRO ECG do rozpoznania choroby naczyń wieńcowych wykonano badania retrospektywne bazując na danych uzyskanych z wcześniejszych eksperymentów.
Ł. J. Janicki, W. Leoński, J. S. Janicki, M. Nowotarski, M. Dziuk, R. Piotrowicz.
Comparative Analysis of the Diagnostic Effectiveness of SATRO ECG in the Diagnosis of Ischemia
Diagnosed in Myocardial Perfusion Scintigraphy Performed Using the SPECT Method.
Diagnostics 2022, no. 2: 297.
Grupę badawczą stanowiło 316 pacjentów (219 mężczyzn i 97 kobiet w wieku 57 ± 10 lat) dla każdego z nich uzyskano wyniki spoczynkowego oraz wysiłkowego EKG oraz analizy SATRECG, a także Spoczynkowo-wysiłkowej scyntygrafii perfuzyjnej wykonanej metodą SPECT.
Uzyskano następujące parametry skuteczności diagnostycznej SATRO EKG (TOT) w przewidywaniu istotnych zaburzeń perfuzji w badaniu SPECT wywołanym wysiłkiem (TOT 2) : czułość 99% (C); swoistość 91% (S); zgodność, 96% oraz dodatnie 96% (WD+) i ujemne 97% (WD-) wartości predykcyjne. Współczynnik Kappa – Cohena wyniósł 0,92, a współczynnik istotności statystycznej p<0,001.
W badanej grupie pacjentów czułość spoczynkowego jak i wysiłkowego EKG wynosiła około 50%, SATROECG wykryło prawie dwukrotnie więcej zmian w porównaniu z wynikami uzyskanymi w badaniu metodą SPECT
The assessment of diagnostic efficacy of SATRO ECG software in diagnosing ischaemic areas and ischaemic heart disease was conducted on the basis of medical experiments. The aim of the studies was to determine sensitivity, specificity, as well as positive and negative diagnostic value of the method in predicting perfusion disorders of the myocardium diagnosed in resting-exercise perfusion scintigraphy performed with the SPECT method.
For particular experiments, approvals of relevant Ethics Committees were obtained and methods of the conducted studies were developed together with criteria of inclusion and exclusion of study subjects. The participants underwent resting and exercise ECG, SATRO ECG analysis and resting-exercise SPECT perfusion scintigraphy, which was a reference method. In order to assess the possibility to use the SATRO ECG analysis do diagnose coronary heart disease, retrospective studies were performed on the basis of data obtained in previous experiments.
Ł. J. Janicki, W. Leoński, J. S. Janicki, M. Nowotarski, M. Dziuk, R. Piotrowicz.
Comparative Analysis of the Diagnostic Effectiveness of SATRO ECG in the Diagnosis of Ischemia
Diagnosed in Myocardial Perfusion Scintigraphy Performed Using the SPECT Method.
Diagnostics 2022, no. 2: 297.
A study group comprised 316 patients (219 males and 97 females aged 57 ± 10 years). For each of them, results of resting and exercise ECG and SATRECG analysis, as well as resting and exercise perfusion scintigraphy performed with the use of SPECT were obtained.
The following diagnostic efficacy parameters of SATRO ECG (TOT) in predicting significant perfusion abnormalities in the exercise-induced SPECT (TOT 2) study were obtained: sensitivity 99% (C); specificity 91% (S); concordance, 96% and positive 96% (WD+) and negative 97% (WD-) predictive values. The Kappa-Cohen coefficient was 0.92, and the statistical significance coefficient was p < 0.001.
In the study group of patients, the sensitivity of both resting and exercise ECG was about 50%; SATROECG detected almost twice as many changes as in the study using the SPECT method.
1. Ł. J. Janicki, W. Leoński, J. S. Janicki, M. Nowotarski, M. Dziuk, R. Piotrowicz."Comparative Analysis of the Diagnostic Effectiveness of SATRO ECG in the Diagnosis of Ischemia Diagnosed in Myocardial Perfusion Scintigraphy Performed Using the SPECT Method. Diagnostics 2022, no. 2: 297.
2. Ł. Janicki, J. Janicki. Podstawy fizyczne oraz możliwości diagnostyczne analizy SATRO ECG bazującej na modelu SFHAM. XXV Konferencja Szkoleniowa Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny PTK, Kasprowisko 2019.
3. P. Pączek , Ł. Zientek, Ł. Janicki, J. Janicki, A. Sieroń. Wczesne rozpoznanie choroby wieńcowej serca, analiza SATRO ECG: XXV Konferencja Szkoleniowa Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny PTK, Kasprowisko 2019.
4. J. Janicki, A. Teresińska, R. Baranowski, M. Dziuk, J. Wnuk, R. Piotrowicz. Porównawcza analiza rozpoznania choroby niedokrwiennej serca przy wykorzystaniu standardowej oceny EKG i analizy SATRO ECG: XXIV Konferencja Szkoleniowa i XX Konferencja Wspólna Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny oraz ISHNE, Kasprowisko 2018.
5. P. Pączek , Ł. Zientek, Ł. Janicki, J. Janicki, A. Sieroń. Zastosowanie analizy SATRO ECG do rozpoznania choroby wieńcowej serca w porównaniu z wynikami badań koronarograficznych: XXIV Konferencja Szkoleniowa i XX Konferencja Wspólna Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny oraz ISHNE, Kasprowisko 2018.
6. J. S. Janicki, A. Teresińska, W. Leoński, M. Chąpiński, M. Sobieszczańska, R. Piotrowicz. Application of SFHAM Model for Diagnosis of Ischemic Heart Disease. In: Tysler M, Svehlikova J, Bacharova L, Kolikova K, editors. Electrocardiology 2014. Institute of Measurement Science, Bratislava 2014. s. 187-190, ISBN 978-80-969-672-7-8.
7. J.S. Janicki, A. Teresińska, W. Leoński, M. Dziuk, R. Piotrowicz; Usability of SATRO-ECG heart bioelectrical signal analysis and its comparison with SPECT, 15th Congress of the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology; Congress materials; Timisoara 2013.
8. J.S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski, M. Sobieszczańska, J.G. Leońska. Implementation of SFHAM in Coronary Heart Disease Diagnosis. In: Sobieszczańska M, Jagielski J, Macfarlane PW, editors. Electrocardiology 2009. JAKS Publishing Company; 2010. s. 197-201.
9. J.S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski, M. Sobieszczańska, M. Chąpiński, Ł. Janicki. Single Fibre Based Heart Activity Model (SFHAM) Based QRS-Waves Synthesis. In: Sobieszczańska M, Jagielski J, Macfarlane PW, editors. Electrocardiology 2009. JAKS Publishing Company; 2010. s. 81-86.
10. J. S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski,”Partial potentials of selected cardiac muscle regions and heart activity model based on single fibres“. Medical Engineering & Physics 31 (2009) 1276-1282.
11. J. Janicki, „Physical Basis of Satro – A New Method For Analysis of The Cardiac Muscle Depolarisation,” Library of Congress Catalog Card Number - LCCN: 2006356427; ISBN: 83-60007-10-1; 2006
12. J. Janicki, ,,Fizyczne podstawy metody Satro w badaniu pracy serca,” Library of Congress Catalog Card Number - LCCN: 2006356428; ISBN: 83-6007-00-4;2006
13. J. Janicki, „Physical Basis of Satro – a New Method for Analysis of the Cardiac Muscle Depolarisation,” Los Alamos National Laboratory 2006, arxiv.org/abs/physics/0602162
14. J. Janicki, Ł. Janicki, M. Janicki „Model powstawania i przebiegu pobudzenia wiązek włókien mięśnia sercowego oraz sposób analizy sygnałów EKG,” P-372687, UP Warszawa 2005
15. J. Janicki „Analiza EKG z uwzględnieniem procesów fizycznych zachodzących w mięśniu sercowym,” Folia Cardiologica 11, Zakopane 2004
1. Ł. J. Janicki, W. Leoński, J. S. Janicki, M. Nowotarski, M. Dziuk, R. Piotrowicz."Comparative Analysis of the Diagnostic Effectiveness of SATRO ECG in the Diagnosis of Ischemia Diagnosed in Myocardial Perfusion Scintigraphy Performed Using the SPECT Method. Diagnostics 2022, no. 2: 297.
2. Ł. Janicki, J. Janicki. Podstawy fizyczne oraz możliwości diagnostyczne analizy SATRO ECG bazującej na modelu SFHAM. XXV Konferencja Szkoleniowa Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny PTK, Kasprowisko 2019.
3. P. Pączek , Ł. Zientek, Ł. Janicki, J. Janicki, A. Sieroń. Wczesne rozpoznanie choroby wieńcowej serca, analiza SATRO ECG: XXV Konferencja Szkoleniowa Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny PTK, Kasprowisko 2019.
4. J. Janicki, A. Teresińska, R. Baranowski, M. Dziuk, J. Wnuk, R. Piotrowicz. Porównawcza analiza rozpoznania choroby niedokrwiennej serca przy wykorzystaniu standardowej oceny EKG i analizy SATRO ECG: XXIV Konferencja Szkoleniowa i XX Konferencja Wspólna Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny oraz ISHNE, Kasprowisko 2018.
5. P. Pączek , Ł. Zientek, Ł. Janicki, J. Janicki, A. Sieroń. Zastosowanie analizy SATRO ECG do rozpoznania choroby wieńcowej serca w porównaniu z wynikami badań koronarograficznych: XXIV Konferencja Szkoleniowa i XX Konferencja Wspólna Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny oraz ISHNE, Kasprowisko 2018.
6. J. S. Janicki, A. Teresińska, W. Leoński, M. Chąpiński, M. Sobieszczańska, R. Piotrowicz. Application of SFHAM Model for Diagnosis of Ischemic Heart Disease. In: Tysler M, Svehlikova J, Bacharova L, Kolikova K, editors. Electrocardiology 2014. Institute of Measurement Science, Bratislava 2014. s. 187-190, ISBN 978-80-969-672-7-8.
7. J.S. Janicki, A. Teresińska, W. Leoński, M. Dziuk, R. Piotrowicz; Usability of SATRO-ECG heart bioelectrical signal analysis and its comparison with SPECT, 15th Congress of the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology; Congress materials; Timisoara 2013.
8. J.S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski, M. Sobieszczańska, J.G. Leońska. Implementation of SFHAM in Coronary Heart Disease Diagnosis. In: Sobieszczańska M, Jagielski J, Macfarlane PW, editors. Electrocardiology 2009. JAKS Publishing Company; 2010. s. 197-201.
9. J.S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski, M. Sobieszczańska, M. Chąpiński, Ł. Janicki. Single Fibre Based Heart Activity Model (SFHAM) Based QRS-Waves Synthesis. In: Sobieszczańska M, Jagielski J, Macfarlane PW, editors. Electrocardiology 2009. JAKS Publishing Company; 2010. s. 81-86.
10. J. S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski,”Partial potentials of selected cardiac muscle regions and heart activity model based on single fibres“. Medical Engineering & Physics 31 (2009) 1276-1282.
11. J. Janicki, „Physical Basis of Satro – A New Method For Analysis of The Cardiac Muscle Depolarisation,” Library of Congress Catalog Card Number - LCCN: 2006356427; ISBN: 83-60007-10-1; 2006
12. J. Janicki, ,,Fizyczne podstawy metody Satro w badaniu pracy serca,” Library of Congress Catalog Card Number - LCCN: 2006356428; ISBN: 83-6007-00-4;2006
13. J. Janicki, „Physical Basis of Satro – a New Method for Analysis of the Cardiac Muscle Depolarisation,” Los Alamos National Laboratory 2006, arxiv.org/abs/physics/0602162
14. J. Janicki, Ł. Janicki, M. Janicki „Model powstawania i przebiegu pobudzenia wiązek włókien mięśnia sercowego oraz sposób analizy sygnałów EKG,” P-372687, UP Warszawa 2005
15. J. Janicki „Analiza EKG z uwzględnieniem procesów fizycznych zachodzących w mięśniu sercowym,” Folia Cardiologica 11, Zakopane 2004
1. Ł. J. Janicki, W. Leoński, J. S. Janicki, M. Nowotarski, M. Dziuk, R. Piotrowicz."Comparative Analysis of the Diagnostic Effectiveness of SATRO ECG in the Diagnosis of Ischemia Diagnosed in Myocardial Perfusion Scintigraphy Performed Using the SPECT Method. Diagnostics 2022, no. 2: 297.
2. Ł. Janicki, J. Janicki. Podstawy fizyczne oraz możliwości diagnostyczne analizy SATRO ECG bazującej na modelu SFHAM. XXV Konferencja Szkoleniowa Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny PTK, Kasprowisko 2019.
3. P. Pączek , Ł. Zientek, Ł. Janicki, J. Janicki, A. Sieroń. Wczesne rozpoznanie choroby wieńcowej serca, analiza SATRO ECG: XXV Konferencja Szkoleniowa Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny PTK, Kasprowisko 2019.
4. J. Janicki, A. Teresińska, R. Baranowski, M. Dziuk, J. Wnuk, R. Piotrowicz. Porównawcza analiza rozpoznania choroby niedokrwiennej serca przy wykorzystaniu standardowej oceny EKG i analizy SATRO ECG: XXIV Konferencja Szkoleniowa i XX Konferencja Wspólna Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny oraz ISHNE, Kasprowisko 2018.
5. P. Pączek , Ł. Zientek, Ł. Janicki, J. Janicki, A. Sieroń. Zastosowanie analizy SATRO ECG do rozpoznania choroby wieńcowej serca w porównaniu z wynikami badań koronarograficznych: XXIV Konferencja Szkoleniowa i XX Konferencja Wspólna Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny oraz ISHNE, Kasprowisko 2018.
6. J. S. Janicki, A. Teresińska, W. Leoński, M. Chąpiński, M. Sobieszczańska, R. Piotrowicz. Application of SFHAM Model for Diagnosis of Ischemic Heart Disease. In: Tysler M, Svehlikova J, Bacharova L, Kolikova K, editors. Electrocardiology 2014. Institute of Measurement Science, Bratislava 2014. s. 187-190, ISBN 978-80-969-672-7-8.
7. J.S. Janicki, A. Teresińska, W. Leoński, M. Dziuk, R. Piotrowicz; Usability of SATRO-ECG heart bioelectrical signal analysis and its comparison with SPECT, 15th Congress of the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology; Congress materials; Timisoara 2013.
8. J.S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski, M. Sobieszczańska, J.G. Leońska. Implementation of SFHAM in Coronary Heart Disease Diagnosis. In: Sobieszczańska M, Jagielski J, Macfarlane PW, editors. Electrocardiology 2009. JAKS Publishing Company; 2010. s. 197-201.
9. J.S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski, M. Sobieszczańska, M. Chąpiński, Ł. Janicki. Single Fibre Based Heart Activity Model (SFHAM) Based QRS-Waves Synthesis. In: Sobieszczańska M, Jagielski J, Macfarlane PW, editors. Electrocardiology 2009. JAKS Publishing Company; 2010. s. 81-86.
10. J. S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski,”Partial potentials of selected cardiac muscle regions and heart activity model based on single fibres“. Medical Engineering & Physics 31 (2009) 1276-1282.
11. J. Janicki, „Physical Basis of Satro – A New Method For Analysis of The Cardiac Muscle Depolarisation,” Library of Congress Catalog Card Number - LCCN: 2006356427; ISBN: 83-60007-10-1; 2006
12. J. Janicki, ,,Fizyczne podstawy metody Satro w badaniu pracy serca,” Library of Congress Catalog Card Number - LCCN: 2006356428; ISBN: 83-6007-00-4;2006
13. J. Janicki, „Physical Basis of Satro – a New Method for Analysis of the Cardiac Muscle Depolarisation,” Los Alamos National Laboratory 2006, arxiv.org/abs/physics/0602162
14. J. Janicki, Ł. Janicki, M. Janicki „Model powstawania i przebiegu pobudzenia wiązek włókien mięśnia sercowego oraz sposób analizy sygnałów EKG,” P-372687, UP Warszawa 2005
15. J. Janicki „Analiza EKG z uwzględnieniem procesów fizycznych zachodzących w mięśniu sercowym,” Folia Cardiologica 11, Zakopane 2004
1. Ł. J. Janicki, W. Leoński, J. S. Janicki, M. Nowotarski, M. Dziuk, R. Piotrowicz."Comparative Analysis of the Diagnostic Effectiveness of SATRO ECG in the Diagnosis of Ischemia Diagnosed in Myocardial Perfusion Scintigraphy Performed Using the SPECT Method. Diagnostics 2022, no. 2: 297.
2. Ł. Janicki, J. Janicki. Podstawy fizyczne oraz możliwości diagnostyczne analizy SATRO ECG bazującej na modelu SFHAM. XXV Konferencja Szkoleniowa Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny PTK, Kasprowisko 2019.
3. P. Pączek , Ł. Zientek, Ł. Janicki, J. Janicki, A. Sieroń. Wczesne rozpoznanie choroby wieńcowej serca, analiza SATRO ECG: XXV Konferencja Szkoleniowa Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny PTK, Kasprowisko 2019.
4. J. Janicki, A. Teresińska, R. Baranowski, M. Dziuk, J. Wnuk, R. Piotrowicz. Porównawcza analiza rozpoznania choroby niedokrwiennej serca przy wykorzystaniu standardowej oceny EKG i analizy SATRO ECG: XXIV Konferencja Szkoleniowa i XX Konferencja Wspólna Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny oraz ISHNE, Kasprowisko 2018.
5. P. Pączek , Ł. Zientek, Ł. Janicki, J. Janicki, A. Sieroń. Zastosowanie analizy SATRO ECG do rozpoznania choroby wieńcowej serca w porównaniu z wynikami badań koronarograficznych: XXIV Konferencja Szkoleniowa i XX Konferencja Wspólna Sekcji Elektrokardiologii Nieinwazyjnej i Telemedycyny oraz ISHNE, Kasprowisko 2018.
6. J. S. Janicki, A. Teresińska, W. Leoński, M. Chąpiński, M. Sobieszczańska, R. Piotrowicz. Application of SFHAM Model for Diagnosis of Ischemic Heart Disease. In: Tysler M, Svehlikova J, Bacharova L, Kolikova K, editors. Electrocardiology 2014. Institute of Measurement Science, Bratislava 2014. s. 187-190, ISBN 978-80-969-672-7-8.
7. J.S. Janicki, A. Teresińska, W. Leoński, M. Dziuk, R. Piotrowicz; Usability of SATRO-ECG heart bioelectrical signal analysis and its comparison with SPECT, 15th Congress of the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology; Congress materials; Timisoara 2013.
8. J.S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski, M. Sobieszczańska, J.G. Leońska. Implementation of SFHAM in Coronary Heart Disease Diagnosis. In: Sobieszczańska M, Jagielski J, Macfarlane PW, editors. Electrocardiology 2009. JAKS Publishing Company; 2010. s. 197-201.
9. J.S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski, M. Sobieszczańska, M. Chąpiński, Ł. Janicki. Single Fibre Based Heart Activity Model (SFHAM) Based QRS-Waves Synthesis. In: Sobieszczańska M, Jagielski J, Macfarlane PW, editors. Electrocardiology 2009. JAKS Publishing Company; 2010. s. 81-86.
10. J. S. Janicki, W. Leoński, J. Jagielski,”Partial potentials of selected cardiac muscle regions and heart activity model based on single fibres“. Medical Engineering & Physics 31 (2009) 1276-1282.
11. J. Janicki, „Physical Basis of Satro – A New Method For Analysis of The Cardiac Muscle Depolarisation,” Library of Congress Catalog Card Number - LCCN: 2006356427; ISBN: 83-60007-10-1; 2006
12. J. Janicki, ,,Fizyczne podstawy metody Satro w badaniu pracy serca,” Library of Congress Catalog Card Number - LCCN: 2006356428; ISBN: 83-6007-00-4;2006
13. J. Janicki, „Physical Basis of Satro – a New Method for Analysis of the Cardiac Muscle Depolarisation,” Los Alamos National Laboratory 2006, arxiv.org/abs/physics/0602162
14. J. Janicki, Ł. Janicki, M. Janicki „Model powstawania i przebiegu pobudzenia wiązek włókien mięśnia sercowego oraz sposób analizy sygnałów EKG,” P-372687, UP Warszawa 2005
15. J. Janicki „Analiza EKG z uwzględnieniem procesów fizycznych zachodzących w mięśniu sercowym,” Folia Cardiologica 11, Zakopane 2004
Wytwórcą oprogramowania SATROECG jest Spółka Akcyjna SATROECG z siedzbą w Poznaniu.
Copyrights © 2024 SATROECG SA
The producer of the SATROECG software is SATROECG SA with its registered office in Poznań.
Copyrights © 2024 SATROECG SA